국회 및 지방의회 속기록 평가 시스템 고도화

시스템 상태

분석 엔진: 정상
데이터베이스: 연결됨
API 연결: 경고
캐시 시스템: 오류
에토스 (신뢰성)
87.3%
의원 발언의 신뢰도 점수. 이전 분석 대비 2.1% 상승
파토스 (감정)
74.8%
감정 호소 효과. 이전 분석 대비 1.5% 하락
로고스 (논리)
92.1%
논리적 설득력. 이전 분석 대비 0.8% 상승

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분석 진행률

현재 분석 중: 75% 완료

147가지 논리적 오류 분석

Ad Hominem (인신공격) 3

상대방의 인격을 공격하는 오류. 예: “그 의원은 경험이 부족하니 의견이 틀렸다.”

Straw Man Fallacy (허수아비 논법) 2

상대 의견을 왜곡하여 반박하는 오류.

False Dilemma (거짓 딜레마) 1

두 가지 선택지만 제시하는 오류.

Appeal to Authority (권위에 호소) 4

권위자의 의견을 근거로 삼는 오류.

Confirmation Bias (확증 편향) 5

자신의 신념을 확인하는 정보만 선택하는 오류.

150종 수사 기법 분석

Metaphor (은유) 12

비교를 통해 생생한 표현. 예: “경제는 살아있는 유기체입니다.”

Alliteration (두운) 5

같은 소리로 시작하는 단어 반복.

Repetition (반복) 8

강조를 위한 반복 사용.

Rhetorical Question (수사적 질문) 7

답을 기대하지 않는 질문.

Antithesis (대조) 4

대조적인 아이디어 나란히 배치.

Tricolon (삼중법) 6

세 가지 병렬 구조로 강조.

분석 도구 섹션

실시간 텍스트 분석

분석 결과: 논리 오류 0%, 수사 기법 0%

ML 모델 ML 모델 분석

정확도: 96.8%

정확도: 94.3%

정확도: 98.1%

ML 모델 섹션

에토스 분석 모델

정확도 96.8%

신뢰성 평가를 위한 딥러닝 모델. 이전 모델 대비 정확도 2.1% 상승.

파토스 분석 모델

정확도 94.3%

감정 호소 분석 모델. 감정 분석 정확도 향상.

로고스 분석 모델

정확도 98.1%

논리 구조 분석 모델. 논리 오류 검출 강화.

보고서 섹션

12 총 보고서 수
1 이번 주 생성
337 총 다운로드
5 공유된 보고서
제목 유형 생성일 크기 상태 작업
정치적 발언 분석 보고서 종합 분석 2025-07-31 3.5 MB 완료