시스템 상태 모니터링

아리스토텔레스 수사법 모델
정상 작동
논리적 오류 탐지 엔진
147종 모니터링
수사 기법 분석기
150종 식별 가능
데이터 전처리 시스템
업데이트 필요
에토스 (Ethos) 신뢰성
87.3%
발언자의 권위, 전문성, 신뢰도를 종합 분석한 결과입니다. 전문가 자문단 검증을 통해 정확도를 보장합니다.
파토스 (Pathos) 감정
74.8%
감정적 호소력, 청중과의 공감대 형성, 설득력을 측정합니다. NLP 기반 감정 분석 알고리즘을 활용합니다.
로고스 (Logos) 논리
92.1%
논리적 구조, 근거의 타당성, 추론의 일관성을 평가합니다. 147가지 논리적 오류 탐지 시스템으로 정밀 분석합니다.

147가지 논리적 오류 탐지 결과

허수아비 논법 (Straw Man Fallacy) 5회
상대방의 주장을 의도적으로 왜곡하여 공격하는 논리적 오류가 발견되었습니다. 신뢰도: 96.8%
인신공격 (Ad Hominem) 3회
논증 대신 개인의 인격이나 배경을 공격하는 오류가 탐지되었습니다. 신뢰도: 94.2%
거짓 이분법 (False Dichotomy) 2회
복잡한 문제를 단순히 두 가지 선택지로만 제시하는 오류입니다. 신뢰도: 91.5%

150종 수사 기법 식별 결과

은유법 (Metaphor) 12회
"정치는 바다와 같다"와 같은 은유적 표현으로 복잡한 개념을 쉽게 설명합니다. 효과성: 높음
반복법 (Repetition) 18회
"국민을 위한", "미래를 위한", "정의를 위한" 등의 핵심 메시지 반복으로 강조 효과를 극대화했습니다. 효과성: 매우 높음
수사의문문 (Rhetorical Question) 7회
"우리가 이대로 가만히 있을 수 있겠습니까?"와 같은 수사의문문으로 청중의 적극적 참여를 이끌어냈습니다. 효과성: 높음
에토스 분석 모델
정확도 96.8%

전문가 자문단이 구축한 신뢰성 평가 데이터셋으로 훈련된 모델입니다.

파토스 분석 모델
정확도 94.3%

감정 분석 전문 NLP 모델로 청중의 감정적 반응을 예측합니다.

로고스 분석 모델
정확도 98.1%

논리학 전문가들이 검증한 147가지 논리적 오류 탐지 알고리즘입니다.