시스템 상태
분석 엔진: 정상
데이터베이스: 연결됨
API 연결: 경고
캐시 시스템: 오류
에토스 (신뢰성)
87.3%
의원 발언의 신뢰도 점수. 이전 분석 대비 2.1% 상승
파토스 (감정)
74.8%
감정 호소 효과. 이전 분석 대비 1.5% 하락
로고스 (논리)
92.1%
논리적 설득력. 이전 분석 대비 0.8% 상승
속기록 파일 업로드
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지원 형식: TXT, PDF, DOC, DOCX. 최대 100MB
분석 진행률
현재 분석 중: 75% 완료
147가지 논리적 오류 분석
Ad Hominem (인신공격) 3
상대방의 인격을 공격하는 오류. 예: “그 의원은 경험이 부족하니 의견이 틀렸다.”
Straw Man Fallacy (허수아비 논법) 2
상대 의견을 왜곡하여 반박하는 오류.
False Dilemma (거짓 딜레마) 1
두 가지 선택지만 제시하는 오류.
Appeal to Authority (권위에 호소) 4
권위자의 의견을 근거로 삼는 오류.
150종 수사 기법 분석
Metaphor (은유) 12
비교를 통해 생생한 표현. 예: “경제는 살아있는 유기체입니다.”
Alliteration (두운) 5
같은 소리로 시작하는 단어 반복.
Repetition (반복) 8
강조를 위한 반복 사용.
Rhetorical Question (수사적 질문) 7
답을 기대하지 않는 질문.
Antithesis (대조) 4
대조적인 아이디어 나란히 배치.
에토스 분석 모델
정확도
96%
신뢰성 평가를 위한 딥러닝 모델
파토스 분석 모델
정확도
94.3%
감정 호소 분석 모델
로고스 분석 모델
정확도
98.7%
논리 구조 분석 모델
종합 수사법 모델
정확도
91.8%
전체 수사 기법 검출 모델