고급 분석 도구
실시간 텍스트 분석
분석 결과
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에토스
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파토스
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로고스
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논리 오류
텍스트를 입력하면 핵심 키워드가 표시됩니다
논리 오류 검색 도구
허수아비 공격 (Straw Man Attack)
심각도: 높음
상대방의 주장을 왜곡하여 공격하는 논리적 오류입니다.
탐지 신뢰도: 96.8%
확증 편향 (Confirmation Bias)
심각도: 보통
자신의 기존 믿음을 확인하는 정보만 선택적으로 수집하는 편향입니다.
탐지 신뢰도: 89.3%
수사 기법 분석 도구
은유법 (Metaphor)
효과성: 높음
“정치는 바다와 같다”와 같은 은유적 표현으로 복잡한 개념을 쉽게 설명합니다.
식별 정확도: 94.2%
삼단 반복법 (Tricolon)
효과성: 매우 높음
“국민을 위한, 미래를 위한, 정의를 위한”과 같은 세 번의 반복으로 강조 효과를 극대화합니다.
식별 정확도: 97.1%
비교 분석 도구
문서 A
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에토스
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파토스
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문서 B
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에토스
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로고스
심화 통계 분석
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총 단어 수
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평균 문장 길이
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복잡성 지수
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가독성 점수
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신뢰성
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감정
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논리
AI 인사이트 분석
분석 인사이트
AI 추천 사항
- 텍스트를 입력하면 맞춤형 개선 제안이 표시됩니다
- 수사학적 효과를 높이는 방법을 제안합니다
- 논리적 오류를 방지하는 방법을 안내합니다
시스템 상태 모니터링
아리스토텔레스 수사법 모델
정상 작동
논리적 오류 탐지 엔진
147종 모니터링
수사 기법 분석기
150종 식별 가능
데이터 전처리 시스템
업데이트 필요
에토스 (Ethos) 신뢰성
87.3%
발언자의 권위, 전문성, 신뢰도를 종합 분석한 결과입니다.
전문가 자문단 검증을 통해 정확도를 보장합니다.
파토스 (Pathos) 감정
74.8%
감정적 호소력, 청중과의 공감대 형성, 설득력을 측정합니다.
NLP 기반 감정 분석 알고리즘을 활용합니다.
로고스 (Logos) 논리
92.1%
논리적 구조, 근거의 타당성, 추론의 일관성을 평가합니다.
147가지 논리적 오류 탐지 시스템으로 정밀 분석합니다.
고도화된 속기록 분석 시작
속기록 파일을 드래그하거나 클릭하여 업로드하세요
지원 형식: PDF, DOCX, TXT, HWP (최대 50MB)
AI 기반 OCR로 스캔 문서도 처리 가능합니다
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AI 분석 진행 중
수사학적 분석, 논리 오류 탐지, 수사 기법 식별을 동시에 수행하고 있습니다…
실시간 분석 개요
- 총 분석 시간 2분 18초
- 처리된 발언 수 243개
- 논리적 오류 발견 12개
- 수사 기법 식별 37개
- 신뢰도 지수 94.7%
- 학술적 검증 완료
에토스
파토스
로고스
일관성
명확성
설득력
현재 분석 결과
평균 기준선
147가지 논리적 오류 탐지 결과
허수아비 논법 (Straw Man Fallacy)
5회
상대방의 주장을 의도적으로 왜곡하여 공격하는 논리적 오류가 발견되었습니다.
특히 “상대방이 그런 말을 한 적이 없는데도…” 형태로 나타났습니다.
신뢰도: 96.8%
인신공격 (Ad Hominem)
3회
논증 대신 개인의 인격이나 배경을 공격하는 오류가 탐지되었습니다.
AI 모델이 높은 신뢰도로 식별한 사례들입니다.
신뢰도: 94.2%
거짓 이분법 (False Dichotomy)
2회
복잡한 문제를 단순히 두 가지 선택지로만 제시하는 오류입니다.
전문가 자문단의 검증을 거친 정확한 탐지 결과입니다.
신뢰도: 91.5%
미끄러운 경사 (Slippery Slope)
2회
하나의 사건이 연쇄적으로 극단적 결과를 낳을 것이라는 근거 없는 추론이 발견되었습니다.
머신러닝 모델의 정밀 분석 결과입니다.
신뢰도: 89.3%
150종 수사 기법 식별 결과
은유법 (Metaphor)
12회
“정치는 바다와 같다”, “경제는 살아있는 생명체”와 같은 은유적 표현으로
청중의 이해를 돕고 강력한 인상을 남겼습니다.
효과성: 높음
반복법 (Repetition)
18회
“국민을 위한”, “미래를 위한”, “정의를 위한” 등의 핵심 메시지 반복으로
강조 효과를 극대화했습니다. AI가 패턴을 정밀 분석했습니다.
효과성: 매우 높음
수사의문문 (Rhetorical Question)
7회
“우리가 이대로 가만히 있을 수 있겠습니까?”와 같은 수사의문문으로
청중의 적극적 참여와 공감을 이끌어냈습니다.
효과성: 높음
대조법 (Antithesis)
5회
“과거와 미래”, “문제와 해결책”과 같은 대조적 구조를 통해
메시지의 명확성과 임팩트를 높였습니다.
효과성: 중간
에토스 분석 모델
정확도
96.8%
전문가 자문단이 구축한 신뢰성 평가 데이터셋으로 학습된 모델입니다.
발언자의 권위, 경력, 일관성을 종합 분석합니다.
파토스 분석 모델
정확도
94.3%
감정 분석 전문 NLP 모델로 청중의 감정적 반응을 예측합니다.
실시간 감정 변화 추적이 가능합니다.
로고스 분석 모델
정확도
98.1%
논리학 전문가들이 검증한 147가지 논리적 오류 탐지 알고리즘입니다.
실시간 크로스 체크로 정확도를 보장합니다.