국회의원 종합 평가 지표 시스템
AI 기반 속기록 분석을 통한 의정활동 종합 평가
2024년 상반기 기준 • 분석 대상: 300명 • 데이터 업데이트: 2025.08.15
종합 평가 지표 체계
논리적 오류 탐지
147가지 오류 유형
93.7%
탐지 정확도
수사법 분석
150종 수사 기법
98.2%
식별 정확도
설득력 평가
Ethos/Pathos/Logos
15개
분석 이론
시민 소통력
청중 반응 지수
85.4%
평균 소통 지수
평가 지표 가중치 구성
정책 전문성
25%
발언 품질
30%
토론 기여도
20%
시민 소통력
15%
논리적 일관성
10%
상위 10위 의원 상세 프로필
전체 300위 순위표
전체 300명 중 300명 표시 (1-25번째 결과) – 최근 업데이트: 2025.08.15 오후 07:19
| 순위 | 의원명 | 정당 | 지역구 | 선수 | 종합점수 | 정책전문성 | 발언품질 | 토론기여도 | 시민소통력 | 논리일관성 | 액션 |
|---|
종합 통계 및 분석
점수 분포 현황
정당별 평균 점수
지역별 의정활동 지수
선수별 평균 점수
초선 (75명)
72.4점
재선 (98명)
78.2점
3선 (87명)
83.1점
4선 이상 (40명)
85.7점
주요 통계 지표
전체 평균 점수
76.8점
최고점
94.8점
최저점
42.1점
표준편차
±12.4
80점 이상 비율
31.7%
평가 방법론 상세
논리적 오류 탐지 (147가지)
형식적 오류 (28종)
연역 논리의 형식적 규칙 위반 – 긍정 후건, 부정 전건, 삼단논법 오류 등
비형식적 오류 (43종)
논증 내용의 오류 – 인신 공격, 허수아비, 미끄러운 경사면, 순환논리 등
인지적 편향 (52종)
확증편향, 대표성 휴리스틱, 이자효과, 정박효과 등 인지적 오류
수사적 속임수 (24종)
선전기법, 감정호소 오남용, 권위호소 오류, 대중호소 오류 등
수사법 분석 (150종)
비유 및 은유 (38종)
직유법, 은유법, 의인법, 의탄법, 대조법, 점층법 등
강조 및 반복 (42종)
반복법, 대구법, 점강법, 의탄법, 의문법, 설의법 등
논리적 구성 (35종)
열거법, 분류법, 예증법, 인용법, 정의법, 비교법 등
감정적 표현 (35종)
과장법, 축소법, 역설법, 풍자법, 반어법, 감탄법 등
설득력 평가 프레임워크 (15개 이론)
Ethos (신뢰성)
- • 전문성 지표
- • 신뢰성 지표
- • 도덕적 권위
- • 인용 출처의 질
- • 일관성 지수
Pathos (감정)
- • 감정 어휘 사용률
- • 공감 유도 지수
- • 감정 변화 패턴
- • 스토리텔링 활용
- • 청중 몰입도
Logos (논리)
- • 논증 구조 완성도
- • 근거 제시 충실성
- • 통계 활용 적절성
- • 인과관계 명확성
- • 반박 대응력
기술적 구현 방법
AI 모델 및 알고리즘
- KoBERT 기반 한국어 이해 모델
- Transformer 기반 문맥 분석
- 딥러닝 패턴 인식 시스템
- 규칙 기반 하이브리드 접근
- 앙상블 학습 기법 적용
- K-Fold 교차 검증 (K=10)
데이터 처리 및 품질
- 10만 건 이상 학습 데이터
- 15만개 전문용어 사전
- 다중 모달리티 분석
- 실시간 데이터 동기화
- 클라우드 기반 확장성
- 95% 이상 라벨 정확도
시스템 정보
개발: K-TUBE 연구팀
버전: 4.0
업데이트: 2025.08.15
데이터 출처
국회 속기록 공개시스템
국정감사 회의록
위원회 회의 자료
© 2025 국회의원 종합 평가 지표 시스템. AI 기반 속기록 분석을 통한 투명한 의정활동 평가.